Trưởng đoàn cứu hộ dưới nước Yeouido, Kim Hyeong-gil, theo dõi đoạn phim CCTV về những cây cầu dọc sông Hàn ở Seoul, Hàn Quốc, ngày 30 tháng 6 năm 2021. @ REUTERS / Minwoo Park
Trong trường hợp này, một trong những nhà nghiên cứu cho rằng đội giám sát con người khó có thể biết được điều đó như thế nào.
Nhưng hệ thống AI mà họ đang phát triển đã học hỏi các mô hình hành vi bằng cách phân tích dữ liệu từ camera, cảm biến và hồ sơ gửi của các dịch vụ cứu hộ kể từ tháng 4 năm 2020, Viện Công nghệ Seoul cho biết hôm thứ Tư (30/6).
Dựa trên thông tin từ nhiều giờ quay CCTV và đánh giá các chi tiết như sự do dự của người đó, AI sau đó có thể dự báo tình huống nguy hiểm và ngay lập tức cảnh báo cho các đội cứu hộ, nhà nghiên cứu chính Kim Jun-chul cho biết.
“Chúng tôi tin rằng camera quan sát mới sẽ cho phép các đội của chúng tôi phát hiện các trường hợp nhanh hơn một chút và giúp chúng tôi thực hiện cuộc gọi kịp thời hơn”, Kim Hyeong-gil, người phụ trách Lữ đoàn Cứu hộ Nước Yeouido, cho biết khi anh theo dõi cảnh quay thời gian thực từ những cây cầu trên sông Hàn của Seoul.
Nhóm của Kim đã làm việc với các nhà nghiên cứu để đưa ra công nghệ mà nhóm của ông và Sở chỉ huy thảm họa và cháy nổ Seoul sẽ thử nghiệm từ tháng 10 tới đây.
Hàn Quốc, với dân số 52 triệu người vào năm 2019, có tỷ lệ tự tử cao nhất trong tổ chức OECD. Dữ liệu của chính phủ cho thấy hơn 13.700 người đã tự kết liễu đời mình trong một năm.
Gần 500 vụ tử vong đã được báo cáo xảy ra trên 270 cây cầu dọc con sông Hàn dài gần 500 km, quan chức thành phố cho biết.
Số lượng các cuộc giải cứu tăng khoảng 30% vào năm 2020 so với năm trước và nhiều người trong số đó là ở độ tuổi 20 và 30 khi đại dịch virus Corona dẫn đến khó khăn lớn hơn về kinh tế và gia tăng cuộc chiến giành việc làm, đội cứu hộ Kim nói.
"Hệ thống tự học các cảnh quay, có thể mang lại kết quả cải thiện bằng cách giảm đáng kể các cảnh báo sai", nhà nghiên cứu chính cho biết.
Hoàng Long
