Daily Mail đưa tin, các nhà khoa học tại Đại học Oxford của Anh đã tạo một thuật toán để phát hiện dấu hiệu bệnh COVID-19 thông qua ảnh chụp CT ngực.
Công nghệ này phát hiện những bất thường trong chất béo xung quanh các mạch máu, để đo mức độ viêm do cytokine ở những bệnh nhân COVID-19.
Các trường hợp nghiêm trọng của COVID-19 thường liên quan đến hội chứng bão cytokine, tức tình trạng hệ miễn dịch của cơ thể phản ứng quá mức với các tác nhân xâm nhập như virus gây bệnh và dẫn đến phản ứng viêm toàn hệ thống.
Bệnh nhân COVID-19 bị viêm mạch máu nặng có nguy cơ tử vong gấp 8 lần. Tuy nhiên, nếu được phát hiện sớm và sử dụng các loại thuốc chống viêm thì nguy cơ tử vong sẽ giảm.
Để kiểm tra AI, các nhà khoa học Anh đã quét ngực của 435 người tại các bệnh viện ở Oxford, Leicester và Bath. Sau đó, họ so sánh mức độ viêm nhiễm và nguy cơ tử vong giữa những người được chẩn đoán mắc COVID-19 và những người bình thường.
Kết quả cho thấy, mức độ viêm do cytokine trong mạch máu cao hơn nhiều ở những người mắc COVID-19 và thậm chí còn cao hơn nữa ở những bệnh nhân nhiễm biến thể B.1.1.7 được phát hiện lần đầu tiên ở Anh.
Charalambos Antoniades - Giáo sư về Y học Tim mạch tại Đại học Oxford - nói với Quỹ Tim mạch Anh (BHF): "Chúng tôi hiện đã có thể phát hiện những bệnh nhân có nguy cơ cao bị các biến chứng đe dọa tính mạng và có khả năng điều chỉnh phương pháp điều trị để giúp phục hồi lâu dài".
"Chúng tôi biết rằng phản ứng miễn dịch phóng đại này đối với virus cũng có thể gây ra đông máu bất thường và vì vậy chúng tôi đang phát triển thêm nền tảng AI để xác định cụ thể những bệnh nhân COVID-19 có nguy cơ bị đau tim hoặc đột quỵ cao nhất trong tương lai" - Giáo sư Antoniades nói.
Giáo sư James Leiper - Phó Giám đốc Quỹ Tim mạch Anh - cho biết: "Nghiên cứu này chứng minh rằng virus gây COVID-19 là một loại virus mạnh, nó có thể tàn phá hệ tuần hoàn của chúng ta. Các biến thể khác nhau sẽ có các mức độ rủi ro khác nhau".
"Vẫn còn rất nhiều ẩn số liên quan đến việc virus gây ảnh hưởng đến sức khỏe của chúng ta như thế nào về lâu dài, nhưng công cụ AI này sẽ là cánh tay đắc lực hỗ trợ cho việc nghiên cứu" - Giáo sư Leiper cho hay.
