Bằng cách giữ cho quá trình xử lý hình ảnh gắn với mạng lưới camera cục bộ, nhóm nghiên cứu từ Đại học Griffith đã bỏ qua cách làm truyền thống hiện nay là lưu trữ những dữ liệu nhạy cảm trên một hệ thống trung tâm.
Công nghệ mới đã được công bố trên tạp chí Thông tin, Công nghệ và Con người (Information, Technology & People) tuần này và đang được triển khai thực hiện tại Sân bay Gold Coast, nơi trước thời điểm bùng phát đại dịch Covid-19 từng là một trong những sân bay đông đúc bận rộn nhất ở bang Queensland, đón khoảng 17.000 lượt khách mỗi ngày.
Giáo sư Dian Tjondronegoro dẫn đầu nhóm nghiên cứu cho biết, việc thu thập dữ liệu từ lâu đã trở thành mối quan tâm lớn trong lĩnh vực công nghệ truyền thống vì phải liên tục giám sát các hoạt động của mọi người, gây ra những rủi ro nhất định về quyền riêng tư. Ngược lại, hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo bản đồ nhiệt thay vì sử dụng hình ảnh của từng cá nhân để hiển thị các vi phạm về giãn cách xã hội, vốn đã trở thành một yêu cầu thiết yếu trong thời buổi đại dịch. Mục tiêu mà nghiên cứu hướng tới là tạo ra một hệ thống có khả năng phân tích thời gian thực với khả năng phát hiện và tự động thông báo cho nhân viên sân bay khi ghi nhận các vi phạm về giãn cách xã hội.
Các nhà nghiên cứu cũng đã thử nghiệm một số thuật toán tiên tiến, đủ để tính toán, tự động theo dõi số lượng đám đông tại các địa điểm sân bay hay "tắc nghẽn" như khu ẩm thực, khu vực làm thủ tục hay khu vực chờ. Hệ thống trí tuệ nhân tạo cũng sẽ đủ linh hoạt để cho phép các cơ quan chức năng kiểm tra lại kết quả, giảm sai lệch dữ liệu và cải thiện tính minh bạch trong cách mà hệ thống này hoạt động. Ngoài ra, hệ thống AI cũng có thể mở rộng quy mô trong tương lai bằng cách thêm các camera mới và được điều chỉnh để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau./.
